Konteks

Perbankan butuh standar yang lebih tinggi.

Implementasi AI di bank tidak bisa pakai pendekatan generic. Setiap arsitektur harus tahan audit OJK, sesuai dengan POJK Tata Kelola Teknologi Informasi (POJK No. 11/2022), dan memenuhi standar manajemen risiko TI yang berlaku.

Bank yang salah pilih partner AI berisiko: temuan audit OJK, denda PDP, atau insiden security yang merusak kepercayaan nasabah dan reputasi. Cost of being wrong di sektor ini berlipat dibanding sektor lain.

KODE punya engineer yang paham regulasi perbankan Indonesia, plus tooling untuk memastikan setiap deploy sesuai standar enterprise yang dibutuhkan bank.

Use case yang kami implementasi untuk bank

AI yang kasih ROI nyata untuk perbankan.

Customer service tier 1 assistant

RAG asisten yang bantu CS officer jawab pertanyaan nasabah dengan akurat & cepat — dari knowledge base produk, peraturan, dan SOP. Resolution time turun signifikan, NPS naik.

Fraud detection

Real-time monitoring transaksi untuk pattern anomali. Mengurangi false positives (yang menggangu user genuine), meningkatkan true positives (yang menangkap fraud sebenarnya).

Credit scoring augmented

Menambah model credit scoring tradisional dengan AI yang baca alternative data (transaction patterns, dokumen). Akurasi naik, default rate turun, decision time dipercepat.

KYC & AML automation

Document processing otomatis untuk onboarding nasabah, transaction monitoring untuk Anti Money Laundering. Sesuai ketentuan APU PPT.

Regulatory reporting

Otomatisasi generate laporan untuk OJK, BI, PPATK. Konsistensi data, format yang sesuai, dan audit trail lengkap untuk semua submission.

Internal knowledge for relationship managers

Asisten AI untuk RM yang bantu mereka punya jawaban cepat tentang produk, segmentasi, cross-sell opportunities — dari knowledge base internal yang dikurasi.

Compliance perbankan

Memenuhi regulasi yang berlaku.

Setiap arsitektur AI yang kami deploy untuk bank dipastikan memenuhi:

POJK No. 11/2022 tentang Penyelenggaraan Teknologi Informasi oleh Bank Umum
POJK No. 38/2016 tentang Penerapan Manajemen Risiko dalam Penggunaan TI
UU 27/2022 (UU PDP) — perlindungan data pribadi nasabah
PBI/Peraturan BI — terutama untuk sistem pembayaran
BSSN — standar keamanan untuk infrastruktur TI bank
UU No. 8/2010 (TPPU/AML) — anti pencucian uang
Audit-ready untuk OJK, BI, KAP, dan Inspektorat internal

Pilot kami mulai dengan dokumen technical design yang menjelaskan secara eksplisit bagaimana setiap regulasi terpenuhi — sebelum satu baris code ditulis.

Case study

Bank nasional — resolution time turun 41%, scale ke 23 cabang dalam 6 minggu.

Pilot di 1 cabang flagship dengan 280+ CS officer. Setelah validasi metric, scale ke 23 cabang dalam 6 minggu. Resolution time turun 41%, customer satisfaction naik 12 poin, NPS produk naik signifikan.

Detail teknis & impact business: Lihat case studies lengkap →

AI untuk bank di Indonesia.
OJK-compliant, production-ready.